Construcción de un prototipo de un sistema de información para la visualización del prediagnóstico de algunos tipos de arritmias

Abstract

Las tecnologías de la información y los recientes avances en materia de aprendizaje computacional han dado lugar a aplicaciones realmente interesantes y útiles en innumerables ámbitos de la humanidad, vehículos autónomos hasta máquinas que derrotan a campeones mundiales en distintos juegos. Las ciencias de la salud durante los últimos años se han visto enormemente beneficiadas por estos avances y los han convertido en aliados enormemente poderosos. Esta herramienta aprovecha múltiples tecnologías de inteligencia artificial con máquinas de soporte vectorial (SVN) y desarrollo web RoR para entregar a los profesionales de la salud un sistema que permite analizar, filtrar y clasificar arritmias en base a electrocardiogramas realizados a pacientes. La SVN realiza un prediagnóstico que sirve como insumo para tomar decisiones y una ayuda en el diagnóstico de patologías cardíacas. También recoge y entrega información geográfica con respecto a la distribución de pacientes en sus lugares de residencia y trabajo.