desarrollo y validación de una metodología generalizada para localización de fallas basada en técnicas de minería de datos
desarrollo y validación de una metodología generalizada para localización de fallas basada en técnicas de minería de datos
Autores
Director
Mora Flórez, Juan José
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
Tipo de Material
Fecha
2016
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen
El estudio de la calidad de la energía eléctrica, puede ser abordado desde diferentes puntos de vista debido a que existen múltiples factores que hacen que el servicio eléctrico se vea afectado, entre ellos se cuenta la forma de onda, el servicio al cliente y la continuidad de la corriente eléctrica. Éste último es el principal objetivo de esta investigación. Los cortes o interrupciones del servicio eléctrico se presentan debido a múltiples factores, principalmente por la ocurrencia de fallas, las cuales se presentan por: bajo mantenimiento, ruptura del aislamiento, descargas atmosféricas, contacto con animales o plantas, atentados, entre otras. Por lo general, evitar las causas de las interrupciones es un trabajo complejo y poco eficaz debido a su naturaleza estocástica, por otro lado se puede intentar reducir el tiempo de los cortes del servicio eléctrico con lo cual se mejoran los índices de calidad; SAIFI (System Average Interruption Frequency Index) y SAIDI (System Average Interruption Duration Index), donde el primero indica la frecuencia de las interrupciones y el segundo la duración de las mismas. En Colombia, estos índices son impuestos en la regulación de la CREG mediante la resolución 174 de 2014 [CREG14]. Se han desarrollado diferentes técnicas para la localización y restauración del servicio en el menor tiempo posible, éstas se dividen en dos grandes grupos, los métodos basados en el modelo (MBM) y los métodos basados en minería de datos (MBC); los cuales entregan la distancia de la subestación a la falla o la zona de ocurrencia de la misma respectivamente [MORA06]. Esta investigación está centrada en los métodos basados en el conocimiento, los cuales adquieren información de los historiales de fallas de la red y con una técnica de aprendizaje de máquina ajusta un modelo de localización, aunque el mayor inconveniente de esta técnica son sus altos costos computacionales.