Programación de turnos para los tecnólogos en radiología e imágenes diagnósticas en las sedes de Cartago de la empresa Radiólogos Asociados S.A.S usando algoritmos de inteligencia artificial

dc.contributor.author Mazuera Echeverri, Cristina spa
dc.contributor.author Henao Bedoya, Yenifer spa
dc.creator.degree Ingeniero de Sistemas y Computación spa
dc.date.accessioned 2013-11-15T21:30:51Z
dc.date.accessioned 2021-11-02T23:08:47Z
dc.date.available 2013-11-15T21:30:51Z
dc.date.available 2021-11-02T23:08:47Z
dc.date.issued 2013
dc.description.abstract La distribución, asignación u organización de recursos sean estos tangibles o intangibles, en cualquier institución, es indispensable para un adecuado funcionamiento. Esto muchas veces se convierte en un inconveniente por la demanda de tiempo y procesamiento que requiere establecer dicha distribución, de forma óptima que satisfaga las necesidades de la institución sin implicar nuevos costos en dinero, tiempo, recursos humanos o materiales de cualquier otra índole. Este es el caso de la empresa de Radiólogos Asociados SAS, donde el proceso de asignación de horarios y recursos como salas, para los tecnólogos se hace de forma manual, es decir no existe un sistema o aplicativo que permita generar dicha asignación. Es entonces este el objetivo del actual proyecto de grado, implementar una solución automatizada para la asignación de horarios, utilizando para ello métodos de inteligencia artificial. para hallar una solución a este problema se implementó un hibrido entre el algoritmo genético y enfriamiento simulado, decisión basada en resultados de investigaciones previas similares a este tipo de problemas, estudios que arrojaron buenos resultados y soluciones óptimas sin indicar que fueran las mejores, aun así se debe tener en cuenta que cada institución tiene necesidades y requerimientos propios que son independientes y diferentes a las de otras instituciones, razón por la cual una buena solución depende de los requisitos que se deban satisfacer de la institución en particular. spa
dc.format application/pdf spa
dc.identifier.local T006.3 M476;6310000105895 F2240 spa
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11059/3592
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira spa
dc.publisher.department Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación spa
dc.publisher.program Ingeniería de Sistemas y Computación spa
dc.rights Attribution-NonCommercial-Noderivatives 4.0 International *
dc.rights EL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD TECNOLOGICA DE PEREIRA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, Decisión andina 351 de 1993, Decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización. spa
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.subject Inteligencia artificial spa
dc.subject Algoritmos (Computadores) spa
dc.subject Metaheurística spa
dc.subject Optimización combinatoria spa
dc.subject Turnos laborales spa
dc.title Programación de turnos para los tecnólogos en radiología e imágenes diagnósticas en las sedes de Cartago de la empresa Radiólogos Asociados S.A.S usando algoritmos de inteligencia artificial spa
dc.type bachelorThesis spa
dc.type.hasVersion acceptedVersion spa
Archivos
Paquete original
Mostrando 1 - 1 de 1
Imagen en miniatura
Nombre:
0063M476.pdf
Tamaño:
3.84 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Documento Principal
Paquete de licencias
Mostrando 1 - 1 de 1
No hay miniatura disponible
Nombre:
license.txt
Tamaño:
834 B
Formato:
Plain Text
Descripción: