En el presente trabajo se pretenden abordar cuatro técnicas de regresión lineal simple y múltiple, no usuales, las cuales forman parte de una gran variedad de métodos estadísticos conocidos como métodos robustos. Estos métodos en su orden son: regresión MINMAD, MINMAXAD, MINSADBED y MINSADBAD, son contracciones de las frases en inglés con su respectivo significado y metodología. Se realizará su definición, representación geométrica cuando fuere posible, representación matricial, reducción a un problema de Programación Lineal, descripción de algunos algoritmos. Finalmente se realizará una comparación aplicada utilizando metodología Bayesiana, estimando parámetros mediante
Cadenas de Markov y Métodos Montecarlo, metodología conocida como MCMC.