Identificación de errores grandes en la estimación de estado usando búsqueda tabú

dc.contributor.author Toro Ocampo, Eliana Mirledy
dc.contributor.author Granada Echeverri, Mauricio
dc.contributor.author Ruíz Florez, Hugo Andrés
dc.date.accessioned 2011-03-07T20:44:37Z
dc.date.accessioned 2021-11-02T19:32:48Z
dc.date.available 2011-03-07T20:44:37Z
dc.date.available 2021-11-02T19:32:48Z
dc.date.issued 2007
dc.description.abstract La estimación de estado es comúnmente desarrollada usando la técnica de los mínimos cuadrados ponderados WLS (por acrónimo en inglés). Sin embargo, se presentan dificultades en la identificación de mediciones erróneas, dado que no existe un proceso de verificación que permita tener certeza sobre la calidad de dichas mediciones. Por lo tanto, en este artículo se presenta una metodología que combina la técnica clásica con un método de optimización combinatorial para garantizar una mayor eficiencia en la detección de mediciones erróneas. Además se utiliza como criterio de observabilidad la teoría de puntos de apalancamiento. es_ES
dc.description.abstractenglish The state estimation for power systems is commonly developed using the weighted-least-square (WLS) technique. Nevertheless, difficulties in the identification of erroneous measurements appear, since there isn¿t a verification process that allows to have certainty on the quality of these measurements. Therefore, in this article is shown a methodology that combines the classic technique with a method of combinatorial optimization to guarantee a greater efficiency in the detection of erroneous measurements. In addition, the theory of leverage points is used like observability criterion. en_EN
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dc.identifier.citation Scientia et Technica Año XIII, No. 34 (Mayo 2007)
dc.identifier.issn 0122-1701
dc.identifier.uri http://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/15625355-360.pdf
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11059/226
dc.language.iso spa spa
dc.publisher Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira spa
dc.publisher.department Facultad de Ciencias Básicas
dc.rights Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International *
dc.rights.accessRights Open Access
dc.rights.uri http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ *
dc.subject Estimación de estado spa
dc.subject Optimización combinatoria spa
dc.subject Detección de errores grandes spa
dc.subject.subjectenglish State estimation eng
dc.subject.subjectenglish Combinatorial optimization eng
dc.subject.subjectenglish Detection of great errors eng
dc.title Identificación de errores grandes en la estimación de estado usando búsqueda tabú spa
dc.type Article spa
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