Comportamiento de la producción de café en Colombia usando técnicas de analítica de datos

dc.contributor.advisor Meneses Escobar , Carlos Augusto
dc.contributor.author Mejía Peña , Carlos Alberto
dc.contributor.author Rincón Sanz, Juan Martin
dc.date.accessioned 2022-06-01T16:53:50Z
dc.date.available 2022-06-01T16:53:50Z
dc.date.issued 2021
dc.description.abstract El objeto de este estudio fue la identificación de tendencias en la producción de café. Donde se analizaron estadísticas cafeteras a nivel nacional, considerando reportes de la Organización Internacional del Café (ICO), el Sistema de Información Agropecuaria y la Federación Nacional de Cafeteros (FNC). Los factores relacionados con la variabilidad climática, el incremento del precio de producción, la escasez de mano de obra y la volatilidad del precio del café afectan la industria cafetera y pueden ser causas estructurales de las tendencias decrecientes en la producción, encontradas en algunos países productores y en algunos departamentos tradicionalmente caficultores de Colombia. La inteligencia de negocios, vela por la democratización de los datos, por tener una madurez de ellos y contar con una analítica predicativa. spa
dc.description.abstract The object of this study was the identification of trends in coffee production. Where coffee statistics were analyzed at the national level, considering reports from the International Coffee Organization (ICO), the Agricultural Information System and the National Federation of Coffee Growers (FNC). Factors related to climate variability, increased production prices, labor shortages, and coffee price volatility affect the coffee industry and may be structural causes of the declining trends in production found in some producing countries. and in some traditionally coffee-growing departments of Colombia. Business intelligence ensures the democratization of data, for having a maturity of them and having a predictive analytics. eng
dc.description.degreelevel Pregrado
dc.description.degreename Ingeniero(a) de Sistemas y Computación
dc.description.tableofcontents TABLA DE CONTENIDO INTRODUCCIÓN ................................................................................. 1 CAPITULO I. ....................................................................................... 2 1. GENERALIDADES .......................................................................... 2 1.1 PROBLEMA .................................................................................. 2 1.2 JUSTIFICACIÓN ........................................................................... 5 1.3 OBJETIVOS .................................................................................. 6 1.3.1 Objetivo General ......................................................................... 6 1.3.2 Objetivos Específicos ................................................................. 6 1.4 METODOLOGIA ............................................................................ 7 CAPITULO II. ...................................................................................... 9 2. ESTADO DEL ARTE ....................................................................... 9 2.1 MARCO CONCEPTUAL ................................................................ 9 2.2 MARCO TEORICO .......................................................................12 2.2.1 Apache Hadoop .........................................................................12 2.3 MARCO REFERENCIAL ..............................................................15 2.4 MARCO HISTORICO ...................................................................16 CAPITULO III .....................................................................................17 3. IDENTIFICACION DE FACTORES SOCIOECONOMICOS Y AMBIENTALES ..................................................................................17 3.1 RELACION ENTRE LAS EXPORTACIONES Y EL PRECIO EN LOS MERCADOS CONTRA LA PRODUCCION DEL CAFE ..............19 3.2 APORTE .......................................................................................21 3.3 CAPTACION DE LA INFORMACION ...........................................21 3.4 MANEJO DE LA INFORMACION .................................................23 3.5 VISUALIZACION ..........................................................................24 3.5 ANALISIS DE LA INFORMACION ................................................30 CAPITULO IV. ....................................................................................39 4. RESULTADOS ...............................................................................39 CAPITULO V. .....................................................................................41 5. CONCLUSIONES ...........................................................................41 CAPITULO VI. ....................................................................................43 6. BIBLIOGRAFIA ...............................................................................43 spa
dc.format.extent 52 Página
dc.format.mimetype application/pdf
dc.identifier.instname Universidad Tecnológica de Pereira
dc.identifier.reponame Repositorio Institucional Universidad Tecnológica de Pereira
dc.identifier.repourl https://repositorio.utp.edu.co/home
dc.identifier.uri https://hdl.handle.net/11059/14124
dc.language.iso spa
dc.publisher Universidad Tecnológica de Pereira
dc.publisher.faculty Facultad de Ingenierías
dc.publisher.place Pereira
dc.publisher.program Ingeniería de Sistemas y Computación
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dc.rights.uri https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject.ddc 000 - Ciencias de la computación, información y obras generales::004 - Procesamiento de datos Ciencia de los computadores
dc.subject.other Business data processing
dc.subject.other Data analysis
dc.subject.other Data processing
dc.subject.proposal Inteligencia de negocios spa
dc.subject.proposal Análisis del café spa
dc.subject.proposal Exportación - Café Colombiano spa
dc.subject.proposal Commodities eng
dc.subject.proposal DashBoards eng
dc.subject.proposal Apache Hadoop eng
dc.title Comportamiento de la producción de café en Colombia usando técnicas de analítica de datos spa
dc.type Trabajo de grado - Pregrado
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