Evaluación y comparación de un grupo de técnicas para la identificación de imágenes digitales alteradas por remuestreo

Abstract

La falsificación de imágenes digitales, en la actualidad, es una tarea que se realiza con mucha facilidad debido al avance de la tecnológica y a la aparición de softwares como Photoshop y Corel Draw. Es común encontrar imágenes con alteraciones en el mundo de la moda y la farándula pero cuando se trata de procesos legales o noticias puede traer consecuencias negativas a los implicados. Existen diferentes métodos de falsificación de imágenes, uno de ellos es el remuestreo o resampling, el cual consiste en copiar y pegar una porción de la imagen en si misma y realizar una transformación geométrica como la rotación y/o escalado. El resampling introduce nuevos píxeles a partir de los existentes, por medio de una interpolación, este proceso crea una correlación con una forma especifica entre los píxeles y altera la estadística de la imagen, lo cual no ocurre de forma natural [1]. Una imagen puede contener remuestreo pero no necesariamente contiene una alteración maliciosa, ya que el simple hecho de ampliar o cambiar de tamaño la imagen introduce correlaciones. Las técnicas para detectar el remuestreo buscan la correlación entre píxeles y/o alteraciones en la estadística de la imagen. Los métodos consisten en un preprocesamiento, extracción de características y clasificación. En el preprocesamiento se encuentran cambios de escala para reducir la dimencionalidad de la imagen y el tiempo de computo.