Maestria en Ingenieria Eléctrica

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    Modelo de Estimación de Costos en Desarrollo de Software Utilizando Aprendizaje Automático
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2024) Arcila López, Rolando ; Holguín Londoño, German Andrés
    Esta investigación presenta un análisis de diversas metodologías de aprendizaje automático para la estimación de costos en proyectos de desarrollo de software. Se abordan conceptos y técnicas fundamentales para el problema de estimación de costos, tales como el modelo COCOMO (COnstructive COst MOdel), Random Forest y redes neuronales. Se presenta una introducción a la teoría clásica de estimación de costos, así como a la gestión de proyectos, las metodologías de gestión de recursos y los requisitos de software. Este contenido abarca los principios fundamentales de la estimación de costos, explorando cómo se lleva a cabo este proceso. Se amplía la discusión hacia las metodologías de gestión de recursos, examinando cómo se distribuyen y utilizan eficientemente los recursos en el contexto de los proyectos. Asimismo, se profundiza en la importancia de comprender y gestionar los requisitos de software, destacando su papel crítico en el desarrollo de sistemas y aplicaciones exitosos. Uno de los aspectos fundamentales del trabajo es la revisión rigurosa de las bases de datos existentes. Dicha revisión expone limitaciones en cuanto a la disponibilidad y completitud de las diferentes bases de datos. Se establece el uso de la base de datos SEERA (Software enginEERing in SudAn) dado su efectivo enfoque para superar algunas de las limitaciones. La base de datos SEERA es analizada con mayor profundidad para determinar atributos relevantes en este estudio. Este trabajo aborda también la implementación de modelos de aprendizaje automático para la estimación de costos, incluyendo Random Forest, Redes Neuronales y una combinación de RANSAC y Redes Neuronales denominado para este caso particular “RANSAC Neuronal”. Finalmente, se presentan los hallazgos clave, destacando las fortalezas y debilidades de cada enfoque. Se subraya la necesidad de una evaluación continua y ajuste de las metodologías de aprendizaje automático para mejorar la precisión en la estimación de costos en proyectos de desarrollo de software.
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    Estrategia óptima de coordinación adaptativa de relés de sobrecorriente basada en datos y estimación de dirección de falla para redes de distribución activas
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2024) Muñoz Arango, Giovanni Enrique ; Mora Flórez, Juan José ; Pérez Londoño, Sandra Milena
    La integración masiva de generación distribuida origina las redes de distribución activas, las cuales introducen nuevos desafíos en control, protección y operación. Este documento propone una estrategia para proteger de manera adaptativa estas redes en constante cambio de la condición operativa. Para abordar esta problemática, se utilizan relés de sobrecorriente numéricos capaces de almacenar múltiples conjuntos de parámetros de ajuste, cada uno con configuraciones diferentes diseñadas para abordar diversas condiciones de operación. Asimismo, se integra una nueva estrategia para estimar la dirección de falla en redes de distribución activa, centrándose en la alta penetración de recursos energéticos distribuidos, condiciones de operación cambiantes, líneas no transpuestas y cargas desequilibradas.
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    Control predictivo basado en el modelo para microrredes DC aisladas
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2024) Ramírez Marín, Santiago Alberto ; Garcés Ruiz, Alejandro ; Campos Electromagnéticos y Fenómenos Energéticos.
    El presente trabajo de grado propone un control supervisor que unifica las etapas de control secundario y terciario en microrredes en corriente continua, operando de forma aislada. Se propone el uso de control predictivo basado en el modelo. El principal objetivo de la estrategia es garantizar un reparto proporcional de la potencia, manteniendo los niveles de voltaje dentro de unos límites establecidos. Se emplea un modelo simplificado junto a un estimador de la matriz de admitancia nodal, lo cual permite tener mediciones en un número reducido de nodos, sin medición directa en las cargas resistivas. La estrategia de control se implementó usando un sistema de simulación en tiempo real tipo Power-Hardware-in-the-loop. Los resultados obtenidos en el laboratorio de re des inteligentes de Tecnalia, en España, demuestran la factibilidad practica del sistema de control propuesto, evidenciando un satisfactorio desempeño en su ejecución
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    Control Robusto de una Micro-red On-grid
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2024) Vera Saldaña, Valentina ; Torres Pinzón, Carlos Andrés ; Ramirez Murillo, Harrynson
    En este trabajo de grado se presenta el control robusto de una topología Híbrida Serie (Series Hybrid, SH) alimentado por un arreglo fotovoltaico compuesto por dos ramas paralelo, cada una con dos paneles en serie. El cual se constituye de la siguiente manera: Primero, se presenta el estado del arte enfocado al control robusto de microrredes para la regulación de potencia de micro-redes en el sistema eléctrico. Seguidamente, se diseña un controlador PI y PID óptimo mediante el control LQR (Regulador Cuadrático Lineal). Luego, se implementa el diseño de un controlador PI y PID óptimo empleando la técnica de LMIs (Desigualdades Matriciales Lineales). Finalmente, se compara los resultados obtenidos entre los controladores clásicos y los controladores diseñados a partir del método LQR y LMI mediante la simulación de la estrategia de control.
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    Aplicación de control basado en Lógica Difusa a convertidores de fuentes de tensión para integrar generación renovable no convencional
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2024) Castro, Lorena ; Mora Flórez, Juan José ; Bueno López, Maximiliano ; Conceptos Emergentes de Energía Eléctrica (ICE3)
    Este trabajo de grado presenta una metodología de diseño de control basado en lógica difusa aplicado a convertidores de fuente de tensión (VSC, por sus siglas en inglés – Voltage Source Converters), para integrar fuentes de generación renovable no convencional, y se aplica una técnica de control jerárquico basado en lógica difusa, que considera la operación en modo aislado o conectado a la red eléctrica, de las micro-redes.