Doctorado en Ingeniería

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    Gestión óptima de almacenamientos de tipo estacional en sistemas integrados
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2022) Martínez Sánchez, Ana Milena ; Salazar Isaza, Harold ; Saldarriaga Cortés, Carlos Arturo
    La actual transición energética plantea, como desafío, desarrollar nuevas metodologías de análisis que promuevan la gestión racional y eficiente de los recursos energéticos y el desuso de combustibles altamente contaminantes. Una de las políticas más significativas en el sector eléctrico es promover el despliegue de energías renovables como plantas de energía eólica y solar. Sin embargo, a pesar del crecimiento y acogida que ha tenido este tipo de generación en los últimos años, se debe considerar que algunas características técnicas de este tipo de recursos, como la variabilidad a corto y mediano plazo, la temporalidad en la que se tiene disponible el recurso, y la incertidumbre en su disponibilidad, hacen necesario el uso de generación de otras fuentes de energía con tecnologías que permitan compensar dichas características y así mantener un suministro de energía confiable y seguro. En este sentido, las plantas de gas de ciclo combinado son una alternativa conveniente y atractiva, ya que tienen varias ventajas sobre otras centrales térmicas en cuanto a eficiencia, costos de inversión y tiempo de construcción. Además, las emisiones producidas por la quema de gas natural son menos nocivas para el medio ambiente al ser comparadas con otras plantas de generación de energía eléctrica que hacen uso de combustibles fósiles. No obstante, la alta penetración de este tipo de plantas impacta en la operación de la red de gas natural, ya que un fuerte incremento en el consumo de gas (como el asociado al consumo de las plantas a gas), implica grandes retos operativos y de planeamiento en términos de seguridad y suficiencia del sistema de gas natural.
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    An information theoretic learning framework based on Renyi’s α entropy for brain effective connectivity estimation
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) De La Pava Panche , Ivan
    The interactions among neural populations distributed across different brain regions are at the core of cognitive and perceptual processing. Therefore, the ability of studying the flow of information within networks of connected neural assemblies is of fundamental importance to understand such processes. In that regard, brain connectivity measures constitute a valuable tool in neuroscience. They allow assessing functional interactions among brain regions through directed or non-directed statistical dependencies estimated from neural time series. Transfer entropy (TE) is one such measure. It is an effective connectivity estimation approach based on information theory concepts and statistical causality premises. It has gained increasing attention in the literature because it can capture purely nonlinear directed interactions, and is model free. That is to say, it does not require an initial hypothesis about the interactions present in the data. These properties make it an especially convenient tool in exploratory analyses. However, like any information-theoretic quantity, TE is defined in terms of probability distributions that in practice need to be estimated from data. A challenging task, whose outcome can significantly affect the results of TE. Also, it lacks a standard spectral representation, so it cannot reveal the local frequency band characteristics of the interactions it detects.
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    Influencia de un tratamiento térmico en la higroscopicidad y en la resistencia mecánica de la guadua Angustifolia Kunth
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Acosta Acosta, Ricardo ; Montoya, Jorge Augusto
    Algunos productos agrícolas se deben secar hasta valores cercanos al 12% de contenido de humedad con el fin de preservarlos por largos periodos de tiempo, la extracción de la humedad hasta estos valores permite que no se propaguen microorganismos que deterioran los productos. El secado por sí solo no garantiza que los productos recuperen agua cuando se someten a ambientes con humedades relativas altas. La duración natural del bambú es muy corta e influenciada por la especie y su tasa de degradación biológica, las condiciones ambientales y su uso. El bambú sin tratar tiene en promedio una vida de menos de un año cuando se expone a la intemperie y en contacto directo con el suelo. Cuando se encuentra cubierto puede durar de veinte a treinta años, y aún más si las condiciones son favorables. El bambú se debe tratar química y/o térmicamente para ser usado a nivel industrial, los tratamientos químicos permiten que se preserve por largos periodos de tiempo, mientras que los tratamientos térmicos modifican las propiedades higroscópicas, alargan su duración y mejoran la estabilidad dimensional.
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    A supervised learning framework in the context of multiple annotators
    (Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Gil González, Julián ; Álvarez Meza, Andrés Marino
    The increasing popularity of crowdsourcing platforms, i.e., Amazon Mechanical Turk, is changing how datasets for supervised learning are built. In these cases, instead of having datasets labeled by one source (which is supposed to be an expert who provided the absolute gold standard), we have datasets labeled by multiple annotators with different and unknown expertise. Hence, we face a multi-labeler scenario, which typical supervised learning models cannot tackle. For such a reason, much attention has recently been given to the approaches that capture multiple annotators’ wisdom. However, such methods residing on two key assumptions: the labeler’s performance does not depend on the input space and independence among the annotators, which are hardly feasible in real-world settings...
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    Solución al problema de asignación de conductores y vehículos en sistemas de transporte público masivo de pasajeros mediante la implementación de una técnica metaheurística de optimización
    (Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Bolaños, Rubén Iván ; Granada Echeverri, Mauricio
    La presente investigación está enfocada en la sofisticación de la planeación de los sistemas ´ de transporte público de pasajeros operado con buses de transito ligero, denominados BRT, ´ específicamente se analizan y se resuelven dos problemas propios de la planeación operativa, los cuales se conocen como Programación de Vehículos (Vehicle Scheduling Problem) y Programación de Conductores (Crew Scheduling Problem), ambos problemas son catalogados ´ como problemas de difícil solución y se clasifican en la literatura especializada como problemas ´ de Tipo NP- Hard...