Doctorado en Ingeniería

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    An information theoretic learning framework based on Renyi’s α entropy for brain effective connectivity estimation
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) De La Pava Panche , Ivan
    The interactions among neural populations distributed across different brain regions are at the core of cognitive and perceptual processing. Therefore, the ability of studying the flow of information within networks of connected neural assemblies is of fundamental importance to understand such processes. In that regard, brain connectivity measures constitute a valuable tool in neuroscience. They allow assessing functional interactions among brain regions through directed or non-directed statistical dependencies estimated from neural time series. Transfer entropy (TE) is one such measure. It is an effective connectivity estimation approach based on information theory concepts and statistical causality premises. It has gained increasing attention in the literature because it can capture purely nonlinear directed interactions, and is model free. That is to say, it does not require an initial hypothesis about the interactions present in the data. These properties make it an especially convenient tool in exploratory analyses. However, like any information-theoretic quantity, TE is defined in terms of probability distributions that in practice need to be estimated from data. A challenging task, whose outcome can significantly affect the results of TE. Also, it lacks a standard spectral representation, so it cannot reveal the local frequency band characteristics of the interactions it detects.
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    Influencia de un tratamiento térmico en la higroscopicidad y en la resistencia mecánica de la guadua Angustifolia Kunth
    (Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Acosta Acosta, Ricardo ; Montoya, Jorge Augusto
    Algunos productos agrícolas se deben secar hasta valores cercanos al 12% de contenido de humedad con el fin de preservarlos por largos periodos de tiempo, la extracción de la humedad hasta estos valores permite que no se propaguen microorganismos que deterioran los productos. El secado por sí solo no garantiza que los productos recuperen agua cuando se someten a ambientes con humedades relativas altas. La duración natural del bambú es muy corta e influenciada por la especie y su tasa de degradación biológica, las condiciones ambientales y su uso. El bambú sin tratar tiene en promedio una vida de menos de un año cuando se expone a la intemperie y en contacto directo con el suelo. Cuando se encuentra cubierto puede durar de veinte a treinta años, y aún más si las condiciones son favorables. El bambú se debe tratar química y/o térmicamente para ser usado a nivel industrial, los tratamientos químicos permiten que se preserve por largos periodos de tiempo, mientras que los tratamientos térmicos modifican las propiedades higroscópicas, alargan su duración y mejoran la estabilidad dimensional.
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    A supervised learning framework in the context of multiple annotators
    (Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Gil González, Julián ; Álvarez Meza, Andrés Marino
    The increasing popularity of crowdsourcing platforms, i.e., Amazon Mechanical Turk, is changing how datasets for supervised learning are built. In these cases, instead of having datasets labeled by one source (which is supposed to be an expert who provided the absolute gold standard), we have datasets labeled by multiple annotators with different and unknown expertise. Hence, we face a multi-labeler scenario, which typical supervised learning models cannot tackle. For such a reason, much attention has recently been given to the approaches that capture multiple annotators’ wisdom. However, such methods residing on two key assumptions: the labeler’s performance does not depend on the input space and independence among the annotators, which are hardly feasible in real-world settings...
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    Solución al problema de asignación de conductores y vehículos en sistemas de transporte público masivo de pasajeros mediante la implementación de una técnica metaheurística de optimización
    (Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Bolaños, Rubén Iván ; Granada Echeverri, Mauricio
    La presente investigación está enfocada en la sofisticación de la planeación de los sistemas ´ de transporte público de pasajeros operado con buses de transito ligero, denominados BRT, ´ específicamente se analizan y se resuelven dos problemas propios de la planeación operativa, los cuales se conocen como Programación de Vehículos (Vehicle Scheduling Problem) y Programación de Conductores (Crew Scheduling Problem), ambos problemas son catalogados ´ como problemas de difícil solución y se clasifican en la literatura especializada como problemas ´ de Tipo NP- Hard...
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    Robust strategy for fault location in electric distribution system
    (Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Correa Tapasco, Ever Julián ; Mora Flórez, Juan José ; Pérez Londoño, Sandra Milena
    Power quality is a relevant aspect in power distribution systems, which considers service continuity and distortion of the current and voltage waveforms, among others; in the first, the fault location plays a fundamental role. Considering the requirement of reliable tools to improve the distribution system operation, this dissertation analyses, on the one hand, the confidence of two fault location approaches versus the waveform distortion and on the other hand, the adequate selection of its adjusting-variables when using learning-based fault locators (LBFL).