Examinando por Tema "Transformada wavelet"
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    Aplicación de un sistema embebido en una FPGA para el análisis de imágenes utilizando la transformada Wavelet con el fin de lograr la autenticación del iris humano en sistemas de seguridad
    (Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2010) González Soto, Diana
    El presente trabajo busca la posibilidad de utilizar la Transformada Wavelet Daubechies de orden 4 en el proceso de reconocimiento de patrones para un mejoramiento en los resultados de la autenticación del iris, para esto se inició con el estudio del área de conocimiento llamado biometría, específicamente biometría del iris. Durante el proceso se encuentra que un algoritmo utilizado para tal fin es el desarrollado por Masek, éste es un algoritmo libre y desarrollado totalmente en Matlab. El análisis del algoritmo permite determinar que en la etapa de segmentación se encuentra la técnica que realiza el reconocimiento de patrones y además devuelve la parte de la imagen de interés, es decir, la imagen donde se encuentra el iris. El algoritmo de Canny es la técnica utilizada en la parte de segmentación en Masek y fue modificada para mejores resultados. para implementar la Transformada Wavelet Daubechies de orden 4 en computación reconfigurable, se determina que es necesario utilizar un lenguaje de programación que tenga disponible la api de RASC así que se optó por hacer la implementación en C. para facilitar el desarrollo se determina utilizar una librería que facilite la captura y el procesamiento de imágenes por lo que se utiliza la librería OpenCV. Al trabajar con la librería OpenCV, se encuentra que no cuenta con una función que realice la Transformada Wavelet Daubechies de orden 4, esto proporciona una oportunidad para desarrollarla, lo que genera un aporte adicional a la comunidad, producto de este trabajo. Posteriormente y teniendo el ambiente necesario para la implementación en computación reconfigurable, se realiza el diseño e implementación en vhdl tanto del algoritmo como del hardware necesario para el intercambio de datos con la memoria. Esta implementación mejora el desempeño de la ejecución de la Transformada Wavelet Daubechies de orden 4 debido a las características de las FPGAs.
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    Caracterización de señales electroencefalográficas utilizando la transformada wavelet discreta como herramienta para apoyar el diagnóstico del trastorno por déficit de atención e hiperactividad TDAH
    (Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2021) Pastrana Cortés, Julián David ; Orozco Gutiérrez, Álvaro Ángel ; Cárdenas Peña, David Augusto
    Despite arising in childhood, attention deficit hyperactivity disorder (ADHD) can persist into adulthood, compromising the individual’s social skills. ADHD diagnosis is a real chal- lenge due to its dependence on the clinical observation of the patient, the information provided by parents and teachers, and the clinicians’ expertise...
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    Detección de nivel de materia seca en aguacate has mediante técnicas no destructivas -estudio piloto
    (Pereira: Universidad Tecnológica de Pereira, 2017) Bustamante Mejía, Jenniffer ; López Varona, Ricardo
    La medición de índices de madurez de forma no invasiva es un área altamente estudiada ya que está es una excelente herramieta para controlar la calidad de los productos agricolas, Saranwong presentó resultados aceptables para la caracterización de la madurez de mango de forma objetiva mediante el conteo de las lenticelas, sin embargo este método solo puede ser aplicado a mangos. La espectroscopia de infrarrojo cercano (Near Infrared Spectroscopy NIRS) ha sido usada para la evaluación de la calidad de diversas frutas frescas tales como peras, mandarinas, manzanas, aguacates y kiwis [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]. Y estudios previos han mostrado que la NIRS es una técnica que promete calcular los grados BRIX (cociente total de sacarosa disuelta en un liquido) y la materia seca para evaluar la calidad del mango sin dañarlo En el caso particular del aguacate, su calidad se determina en base a índices empíricos como son el conteo de los días después de la oración, verificación del color o recurrir a presionar la fruta con los dedos para determinar el estado de maduración; lo que conlleva a imprecisiones o daño de la fruta. Los índices objetivos son la determinación de materia seca y cantidad de aceite, ambos destructivos, además la medición de cantidad de aceite es muy costosa.
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    Reconocimiento de niveles de ansiedad a partir del análisis multimodal y técnicas de aprendizaje de máquina en señales fisiológicas
    (Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2014) Gutiérrez Gómez, Carlos Alberto
    Aunque en la actualidad, los sistemas de reconocimiento de niveles de ansiedad son ampliamente utilizados en la fase de terapia cognitiva conductual, interfaz hombre computador, técnicas de manejo afectivas, las técnicas de procesamiento desarrolladas aun no alcanzan porcentajes de acierto altos, debido a problemas presentes en las mismas señales, como pueden ser los procesos de filtrado, artefactos, sistemas de caracterización que no determinan a ciencia cierta el contenido emocional presente en dichas señales ó sistemas de clasificación que no realizan en forma óptima su tarea. De igual forma se describe la idea fundamental de cada una de las técnicas con sus pro y sus contra, con el fin de establecer un marco comparativo y de esta forma encontrar una combinación de técnicas que ofrezcan el mínimo de error en el reconocimiento de la emoción presente procedente de una señal fisiológica. Con base en los problemas que presentan los sistemas de reconocimiento de emociones, se requiere de un sistema capaz de realizar esta tarea de manera robusta que aplique técnicas que sean capaces de cuantificar la información presente en las diferentes señales fisiológicas estudiadas. Por tanto se propone el desarrollo de una metodología para el reconocimiento de estados de ansiedad, mediante un análisis multimodal y técnicas de aprendizaje de maquina en señales fisiológicas con el fin de aplicar esta metodología en el tratamiento psicológico para el control de la ansiedad.
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    Sistema de reconocimiento de iris implementado en un procesador digital de señales
    (Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2014) García Maya, Arles Felipe ; Moreno Ruíz, Juan Camilo
    Los sistemas de seguridad para el control de acceso a lugares restringidos se han convertido en estos últimos años en un tema de bastante importancia, no solo para las grandes empresas, sino también para la gente del común, que quiere mantener a salvo y bajo su protección sus bienes más preciados de manos inescrupulosas; problema que se ha visto durante toda la historia de la humanidad. Debido a lo anterior, en este proyecto se decidió desarrollar en MatLab® e implementar en el ADSP-BF533 EZ-Kit Lite® de Analog Devices un sistema de reconocimiento de iris que hace uso de la Transformada Wavelet de Haar 2D y las herramientas del procesamiento digital de imágenes como los filtros espaciales, detector de bordes y análisis de envolvente convexa, para segmentar, normalizar, codificar y validar la imagen del iris de un sujeto de prueba tomado de la base datos CASIA Iris Databa V4.0 contra el sujeto previamente registrado en el sistema. Los algoritmos creados para MatLab® están desarrollados utilizando solo funciones lógicas y matemáticas básicas, es decir, sin el uso de toolbox especializados en el procesamiento digital de imágenes; esto, con el objetivo de poder desarrollar primeramente en MatLab® y posteriormente implementar los mismos algoritmos en el DSP. Igualmente esto se realizó con el objetivo de finalmente evaluar el rendimiento del sistema en ambas plataformas y obtener un punto de comparación entre ambos sistemas. Posteriormente se procedió a realizar un conjunto de pruebas tanto en MatLab® como en el ADSP-BF533 EZ-Kit Lite®, utilizando el método de validación cruzada Leave One Out para determinar el porcentaje de aceptabilidad y confiabilidad del sistema de reconocimiento de iris; las cuales arrojaron un mejor resultado en ambas pruebas para el sistema desarrollado en MatLab®; sin embargo el sistema desarrollado en el DSP ofrece ventajas significativas de implementación real al ser este un sistema embebido especialmente diseñado para el procesamiento digital de imágenes.
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    Transformadas Wavelet impacto fundamental en Procesamiento de señales y compresión de imágenes
    (Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2014) González Arboleda, José Rodrigo
    En este trabajo se mostrará el concepto de Transformadas de Fourier y Transformadas Wavelet, sus propiedades, teoremas, proposiciones que las soportan. Se mostrará soluciones en series de Fourier que representan a las soluciones de procesamiento de señales y la Transformada Wavelet que permite la compresión de datos e imágenes. En general, el procesamiento de señales y en particular, la compresión de imágenes es una de las necesidades más importantes en aplicaciones como la codificación y transmisión de grandes cantidades de información, dichas aplicaciones han motivado el surgimiento y ampliación de herramientas que se han hecho fundamentales para el procesamiento de señales como por ejemplo la transformada de Fourier Discreta (DFT), la transformada Coseno Discreta (DCT) y la transformada Wavelet Discreta (DWT), entre otras.