Examinando por Autor "Valencia Hincapié, Iván Darío"
Resultados por página
Opciones de clasificación
-
DocumentoImplementación del método de diferencias finitas en Cuda aplicado a un modelo 2D del comportamiento eléctrico auricular(Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2016) Valencia Hincapié, Iván Darío ; Marín Sánchez, Daniel Felipe ; Osorio Rios, John HaiberLas matemáticas han contribuido al modelado de la realidad, describiendo comportamientos complejos a través de diferentes formas, una de estas son las ecuaciones diferenciales mediante las cuales se pueden representar varios fenómenos físicos como la distribución de calor en una lámina, la propagación de una sustancia en un medio líquido o en el caso de interés de este proyecto la propagación del potencial de acción en el tejido cardíaco. Dichas ecuaciones diferenciales son muy complejas de resolver de forma analítica motivo por el cual se usan métodos numéricos para obtener una aproximación a la solución. desde hace mas de medio siglo la investigación de la electrofisiología de las células cardíacas se ha intensificado. para el año 1952 Hodking y Huxley presentaron el primer modelo matemático para reproducir los potenciales de acción en la membrana celular. desde entonces, se han desarrollado diversos modelos celulares cardíacos entre estos el modelo celular CRN98 el cual mediante ecuaciones diferenciales modela el comportamiento eléctrico de una célula auricular. Este modelo matemático de una célula cardíaca se adapta a representaciones de una fibra o un tejido para modelar la propagación del potencial de acción en dicho medio, obteniendo como resultado un sistema de ecuaciones diferenciales parciales las cuales al ser reemplazadas por diferencias finitas dan como resultado un sistema matricial de la forma AX = B el cual para valores grandes del orden de miles o millones de nodos se convierte en un problema de alto costo Computaciónal. Por otro lado desde el año 2007 con la invención de CUDA, se ha aumentado la utilización de herramientas de cómputo que permitan realizar procesamiento de datos de una forma rápida y precisa. Siendo de gran importancia en el ámbito académico el uso de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para aprovechar el poder Computaciónal de estas plataformas que cuentan con cientos o miles de procesadores, y así lograr un mejoramiento del desempeño de los algoritmos.
-
DocumentoOptimal operation of multiple microgrids and distributed resources under the concept of virtual power plant using convex optimization(Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira, 2018) Valencia Hincapié, Iván Darío ; Garcés Ruíz, AlejandroLa transición del sistema eléctrico de un sistema jerárquico con grandes plantaseléctricas centralizadas a un sistema más amigable con el medio ambiente caracterizado por el uso de recursos de energía distribuidos, requiere un esfuerzo para prevenir los problemas técnicos y reducir las barreras comerciales y de regulación. En este contexto el concepto de planta de potencia virtual (VPP por sus siglas en inglés) emerge como una alternativa para soportar la alta inclusión de recursos de energía distribuidos (DER por sus siglas en inglés) reduciendo los problemas técnicos y otorgando visibilidad en el mercado eléctrico a los propietarios de los DER, de esta forma los DER son agrupados a través de una planta de potencia que participa en el mercado como una planta convencional. La operación de la VPP requiere el manejo de variables aleatorias como la radiación solar o el precio de la energía para realizar un despacho económico óptimo, de forma similar en la operación en tiempo real la VPP requiere tomar decisiones óptimas para prevenir penalizaciones por el desvío de la potencia ofertada. En este documento se propone el control y la operación de una VPP usando optimización convexa donde el problema de despacho económico incluyendo la aleatoriedad en la radiación solar y precios del mercado es modelado como un problema de optimización convexa, y para la operación en tiempo real se usa un modelo convexo que resuelve el problema de prevenir la penalización por el desvío de la potencia programada mientras se cumple con las restricciones física y técnicas del flujo de potencia. Mediante programación cónica de segundo orden se realiza una relajación convexa de las ecuaciones no lineales y no convexas del flujo de potencia. La VPP propuesta es probada en 3 escenarios donde se simula una inclusión del 10%. 40% y 70% de los DER sobre un sistema de pruebas de la IEEE. Los resultados demuestran la precisión de la aproximación propuesta y la viabilidad de la metodología.