TY - JOUR 
A1 - Villota Taramuel, Edward Camilo
T1 - Validación del modelo  Depresión detect para el diagnóstico automático de la depresión mediante la voz basado en redes convolucionales profundas.
Y1 - 2020
UR - http://hdl.handle.net/11059/12200
AB - En este proyecto se plantea la validación del Modelo Depression Detect para el diagnóstico automático de la depresión mediante la voz basado en redes convolucionales profundas por medio de un despliegue en condiciones controladas, con base en las características prosódicas del habla de una persona extraídas de la Base de Datos DAIC-WOZ, realizando un tratamiento a dichas señales de audio mediante métodos ya existentes; seguidamente procesando dicha información en la CNN a fin de obtener conclusiones que permitan detectar la depresión de una persona.
KW - Redes neuronales
KW - Inteligencia artificial
KW - Ingeniería de software
LA - spa
PB - Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
PB - Facultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computación
PB - Ingeniería de Sistemas y Computación
ER -