Estimación de radiación solar por medio de redes neuronales artificiales con el fin de determinar energía firme para el cargo por confiabilidad en plantas solares fotovoltaicas
Estimación de radiación solar por medio de redes neuronales artificiales con el fin de determinar energía firme para el cargo por confiabilidad en plantas solares fotovoltaicas
Autores
Director
Escobar Mejía, Andrés
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
Tipo de Material
Fecha
2017
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen
Las energías renovables han incursionando en los sistemas eléctricos a nivel mundial como una medida de mitigación en la producción de gases de efecto invernadero y para afrontar el aumento de la demanda. Muchos gobiernos a nivel mundial han promovido diferentes reglamentaciones que tienen como objetivo el impulsar el uso de este tipo de generación, con el fin de consolidar una estructura eléctrica mucho más dinámica, robusta y confiable que se encuentre enmarcada dentro del concepto de red inteligente o SmartGrids. Dentro de las redes inteligentes la generación distribuida (fuentes de generación cerca a los centros de consumo) juega un papel fundamental en la consolidación de una red eléctrica mucho más sostenible. En el plan de expansión realizado por la Unidad de Planeación Minero Energética (UPME), se tomó en consideración la generación distribuida y se realizó un estudio sobre energías renovables [1], donde se analizan sus ventajas y sus posibilidades de aplicación en Colombia, en dicha publicación, se expone al país como un lugar idóneo para explorar este tipo de generación, ya que registra unos índices altos de radiación solar y velocidades del viento en algunas regiones. A pesar de los buenos reportes para estos recursos, estos no permanecen constantes durante el día, trayendo consigo problemas de estabilidad y variabilidad en la generación, dificultando la integración de estos generadores a la red, lo que conlleva a no tener una reglamentación claramente definida para la remuneración del cargo por confiabilidad. Es por esto que el presente trabajo de investigación presenta una metodología para determinar energía firme para el Cargo por Confiabilidad de plantas solares fotovoltaicas, por medio de la estimación de una serie de radiación solar, tal como lo dispone el proyecto de resolución de la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) 227 de 2015 [2]. El 19 de diciembre del 2016 la CREG emitió la resolución 243, donde se define la metodología para determinar la Energía Firme para el Cargo por Confiabilidad (ENFICC) de plantas solares fotovoltaicas, donde se tienen en cuenta los comentarios recibidos para el proyecto de resolución 227, antes mencionado, sin embargo, dicha metodología no presenta mayores cambios al proyecto de resolución inicial.