desarrollo de una metodología para el reconocimiento de emociones basado en un enfoque multimodal mediante la extracción y selección discriminante de características
desarrollo de una metodología para el reconocimiento de emociones basado en un enfoque multimodal mediante la extracción y selección discriminante de características
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Autor corporativo
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Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
Tipo de Material
Fecha
2013
Cita bibliográfica
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Resumen
Las emociones pueden ser entendidas como respuestas automáticas de diferentes sistemas biológicos del cuerpo humano ante un determinado estímulo interno o externo. A partir de diferentes estudios, se han
propuesto esquemas de clasificación de emociones, siendo los más comúnmente utilizados los espacios discretos, donde a cada emoción se le asigna una determinada etiqueta y espacios dimensionales en los cuáles una emoción se determina como una combinación de dos índices que están relacionados con una interpretación,
medición y cuantificación más precisa de las emociones. Basado en un determinado espacio de clasificación, se ha buscado a través del desarrollo de diferentes trabajos de investigación, darle la capacidad a una máquina para detectar y reconocer las emociones del ser humano, teniendo en cuenta que entender y diferenciar las emociones expresadas por las personas es una tarea compleja aún hasta para los mismos seres humanos. Debido a que las emociones producen respuestas de diferentes sistemas biológicos del cuerpo humano, es intuitivo pensar en el desarrollo de sistemas que incorporen la información de dichos sistemas biológicos
para realizar un reconocimiento efectivo de las emociones. El enfoque multimodal para el reconocimiento de emociones comprende entonces aquellas metodologías que combinan características de diferentes señales
obtenidas del cuerpo humano ante un determinado estímulo que causa un estado emocional específico. Las señales que se utilizan comúnmente en el desarrollo de sistemas multimodales son las información de video, de audio, a partir del Electroencefalograma (EEG) y diversas señales fisiológicas como el ritmo cardiaco, la
respuesta galvánica de la piel, la señal respiratoria y la de temperatura.En el presente trabajo, se propone una metodología de selección de características dentro de un enfoque multimodal de clasificación de estados emocionales en un espacio dimensional, a partir de modelos discriminativos, mediante la implementación de dos algoritmos de selección conocidos como Eliminación Recursiva de Características (RFE) y Eliminación de características basado en la Maximización del Margen (MFE). Con estos métodos de selección se busca reducir un conjunto original de características a partir de los análisis de la linealidad y no linealidad de las diferentes señales. El análisis no lineal está basado en ciertas métricas obtenidas a partir de una técnica conocida como gráficos de recurrencia que ha conseguido dentro del estado del arte mejorar los resultados de clasificación. Se utilizan dos bases de datos reconocidas dentro del estado del arte para la extracción y selección de características dentro del esquema propuesto.