Análisis para predicción de ventas utilizando minería de datos en almacenes de ventas de grandes superficies
Análisis para predicción de ventas utilizando minería de datos en almacenes de ventas de grandes superficies
Director
Autor corporativo
Recolector de datos
Otros/Desconocido
Director audiovisual
Editor/Compilador
Editores
Pereira : Universidad Tecnológica de Pereira
Tipo de Material
Fecha
2010
Cita bibliográfica
Título de serie/ reporte/ volumen/ colección
Es Parte de
Resumen
desde hace algunas décadas, el hombre se ha visto en la necesidad de administrar sus actividades la mayoría de éstas comerciales, como lo es el uso que le da al dinero tanto en el hogar como a nivel empresarial, por lo tanto le es necesario almacenar un historial de algunos o la mayoría de sus actividades comerciales, lo que lo obliga a llevar de manera ordenada el cómo y en qué ha gastado su dinero, hasta el punto de ser necesario contar con una persona que se dedique a administrar, almacenar y vigilar dichas actividades a nivel empresarial. Con el paso del tiempo se ha visto que para dar una adecuada administración de todas esas actividades y con el fin de evitar muchos conflictos, en la mayoría de los lugares como por ejemplo los hospitales se realizan historial de visitas, entradas y salidas de pacientes; en las estaciones de policía se registran con hora y fecha exactas de los hechos sucedidos; en almacenes grandes se registran las transacciones en facturas con fecha de compra y en algunos casos con nombre del cajero, entre otros ejemplos; por lo que se comienza a formar una generación masiva de datos los cuales llevan a la creación de almacenes o bodegas de datos, algunos con un crecimiento tan exagerado que hasta para las consultas realizadas por lenguajes como SQL es imposible lograr resultados eficientes. A nivel comercial se puede observar que las empresas logran la recolección de grandes volúmenes de información acerca de su actividad, tales como compras, ventas, inventarios, entre otros, de los cuales algunos de estos datos serán usados y otros se acumularán hasta inclusive llegar a perderse por falta de actualidad o cambio en las políticas de manejo de datos. para darle un poco de utilidad a esta información se han aplicado diversos modelos y técnicas
especialmente desarrollados en el campo de la Minería de Datos por medio de los cuales es posible describir el movimiento de los inventarios así como encontrar posibles relaciones que se puedan dar entre determinados productos.