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dc.contributor.authorGarcía Moreno, Juan Andrés
dc.contributor.authorLondoño Ríos, Juan José
dc.date.accessioned2020-11-24T03:04:55Z
dc.date.available2020-11-24T03:04:55Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11059/12187
dc.description.abstractEsta monografía pretende dar una visión amplia y completa acerca de la utilización del aprendizaje de máquina en contextos de tipo social, específicamente, el aprendizaje no supervisado, que es sin duda el que mejor se adapta a problemas de este tipo, pues el comportamiento de las comunidades o entes sociales cambia de acuerdo con las condiciones en las que se ve inmerso, por tanto, es difícil esperar un comportamiento específico que permita entrenar una máquina a partir de este...spa
dc.formatapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereiraspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectTecnología de la informaciónspa
dc.subjectEnseñanza - Aprendizajespa
dc.subjectOrientación estudiantilspa
dc.titleEstado del arte de la aplicación del aprendizaje de máquina no supervisado en el análisis de patrones de comportamiento que permitan identificar variables de incidencia en fenómenos socialesspa
dc.typebachelorThesisspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computaciónspa
dc.creator.degreeIngeniero de Sistemas y Computaciónspa
dc.publisher.programIngeniería de Sistemas y Computaciónspa
dc.type.hasVersionacceptedVersionspa
dc.contributor.advisorCastaño Osorio, Ivonne
dc.identifier.localT378.3 G215 F7825spa


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