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dc.contributor.authorArango Flórez, Gustavo Adolfospa
dc.date.accessioned2011-05-11T23:05:39Z
dc.date.available2011-05-11T23:05:39Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11059/1149
dc.description.abstractLa tesis está encaminada a la aplicación de las técnicas tiempo frecuencia al análisis de senales de vibración para el diagnóstico de fallas en máquinas rotativas. Para esto se implementan métodos de extracción y clasificación de caracteristicas para lograr acercar de manera más precisa al diagnosticador a encontrar la causa raíz de la falla. Se realiza un estudio de cuatro métodos de extracción de características: Transformadas Wavelet, Distribución Wigner Ville, Distribución Choi Williams y la Transformada Rápida de Fourier. Además se entrena un clasificador neuronal para lograr clasificar los tres tipos de fallas seleccionadas, se realizan comparativos entre los métodos de extracción de características, varias topologías de red y diez algoritmos de aprendizaje del clasificador.es_ES
dc.formatapplication/pdfspa
dc.language.isospaspa
dc.publisherPereira : Universidad Tecnológica de Pereiraspa
dc.rightsAttribution-NonCommercial-Noderivatives 4.0 International*
dc.rightsEL AUTOR, manifiesta que la obra objeto de la presente autorización es original y la realizó sin violar o usurpar derechos de autor de terceros, por lo tanto la obra es de exclusiva autoría y tiene la titularidad sobre la misma. PARÁGRAFO: En caso de presentarse cualquier reclamación o acción por parte de un tercero en cuanto a los derechos de autor sobre la obra en cuestión, EL AUTOR, asumirá toda la responsabilidad, y saldrá en defensa de los derechos aquí autorizados; para todos los efectos la universidad actúa como un tercero de buena fe. EL AUTOR, autoriza a LA UNIVERSIDAD TECNOLOGICA de PEREIRA, para que en los términos establecidos en la Ley 23 de 1982, Ley 44 de 1993, decisión andina 351 de 1993, decreto 460 de 1995 y demás normas generales sobre la materia, utilice y use la obra objeto de la presente autorización.spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subjectMotores eléctricos de inducciónspa
dc.titleClasificación de fallas en motores eléctricos utilizando señales de vibraciónspa
dc.typemasterThesisspa
dc.publisher.departmentFacultad de Ingenierías Eléctrica, Electrónica y Ciencias de la Computaciónspa
dc.rights.accessRightsopenAccessspa
dc.creator.degreeMagíster en Ingeniería Eléctricaspa
dc.publisher.programMaestría en Ingeniería Eléctricaspa
dc.type.hasVersionacceptedVersionspa
dc.identifier.localT621.313 A662c;6310000069399 F381spa


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